（来源：上观新闻）
如果是高🕡▪客单价、高🅰决策成本的🕗🕡购买——比🏦如消费电子、🗞汽车、白电等🚷——需要大量研究🎉🐅的信息搜索😳🇨🇫，AI会被🤪🐪越来越多消费🇱🇧🖥者用来做研🔁🇬🇬究，因为它确实更🔦擅长“🏯深度研📶究”👩👧🧟♀️。人们过去常📅🔭谈论 10x e📹ngineer🔐🌕。因此，如👩👩👧👧👩🦳果你处于一个可🇵🇦🎦以创建这类测试环🚅境或样🇶🇦本的可验证场景中🇳🇺，那么这实♊😼际上为你进🥏🚨行自主微调创造了🌲条件，🇸🇱你或许能从中🇬🇩获益💢🎿。
2026 年🍰，美国四大科技🦖🌒公司 Goog🏆le、Mℹ🌅eta、Mic🍌🇯🇪rosoft、A🇾🇹⚙mazon🍖 合计资本支出🕝预计接近 6,🦠500 亿美元🎐👨👩👦👦。AI时代的认👨🦲🔣知应当有新的🧷🙋方向🎉。大概是这么回🐢🚛事，十二月发生🚀的🏥。截至发稿，双🚁方均未作出官方回🇳🇺应📛。如果继续推演下去🇰🇲，对标九十年代构🕋🍺建网站、二↪🐅十年代构💤🙂建移动应用、🏆🏣上一个云时🌡👨👩👦👦代构建S📛aaS的历史🥚节点，什么是今⚜天大部分还未🇳🇱🖍被构建、但事🅿💤后回望®🎥会觉得理所当🇱🇺☝然的东西🎪🐌？ A👥🇧🇯ndrej Ka🌌🇨🇫rpathy🍦😑 顺着Menu🤴Gen的例子说下🇳🇱去，很多代码其实🤼♂️🕐都不应该存在👩🎨，神经网络承担🐊🇱🇮了绝大部分的工作🇳🇿。
