（来源：上观新闻）
我们还没到🇷🇪🍓说这个问题很快⛓会解决的程度🇨🇵。原因不是模型不🏪♌行🚠🐌。五年后🇨🇭，这群"叛🍊☢将"用300☹亿美元🇺🇳🧰的营收给🔺🍛了他答案🎺。这三样放在以前，🇲🇹你可以说“模⛳型本身还不🚮🛵够好，做📰了这些也白做”🎊。另一位大模型服务😻🎈商向36氪表示🈸🦞，许多中2️⃣小客户，几乎只⚽🏴在意价🎊♣格，甚至还有公🦸♀️专业seo网络营销公司司将Toke🧤n使用😷量纳入绩⤵➕效考核，试图以™🐒此节省算力🇷🇼。当我看到😈 4.7 🎍发布后，我立刻就🧘♂️😰想用 4.7，🇲🇦甚至已经不想再🚁🖱用 4.6 了🅱🇰🇪——尽管过去🇫🇲🎦几周我一直用得🇪🇺很开心♎🤣。这也不免让Dee📖pSeek难以将🇻🇬全部精☀🗺力，放👨💼在模型的性⏬能优化上🏜🦗。
但它的问题也🖱🖕很明显：平🍋💊台非常封闭🇻🇪。我们其实很清楚：🚹 训练🎳🇷🇺成本是多🐅🅱少 推理成🥇本是多少🦘 模型公司大😓🍆概赚多少钱 🕳🏡但最难👏❎的是：这些 to👥👋ken📘👨🚒 被用来做🤙什么？创造了多少🏰🐸真实价值？这🌛些价值如何在经济🧒🇫🇷中扩散？ 比如我🇭🇺用 AI 提🎀升了信🍚息分析能力，然🇮🇷后把这些信◀息卖给客户，📖价格还比以前🛐更便宜👩👩👦👦。微软的🇸🇨🇳🇪算盘很明显：🔇🥪通过与O🇺🇳🇪🇬penAI📂的"松绑"👩👩👧🌐，微软将🏏更多精🇿🇦🇸🇮力放在自🌮🇵🇪己的AI战略上🙇♀️🍛。
