（来源：上观新闻）
主持人：那除😜🇬🇬了 GPU，🦝*️⃣这一波 AI📤 还有哪些被忽👩👧👦👨🎓视的瓶颈🇱🇻📐？ Dy🦁lan Pate😳l：CPU 是一🏥个被严重低🅾估的瓶颈🔥。Borland🦔 的工具再好，脱🐆离了这个🈶🇨🇾生态就活不下🐉🍂去😺🏵。而目前供应链在获👯♂️取更多零部件方面🇳🇦确实略显吃紧🚵。
因为在显卡真正👳成为 💿↖AI 主角之🔕前，AI 很▶🦔长一段时⏩🇳🇴间，都是靠 CP🔏🔴U 硬💽算出来的🚴。主持人：这听起来🎴像是资源会越来🌡⏩越集中🌫🏳️🌈。这意味着👩❤️👩🇦🇷云厂商的🥦🇰🇬真实利润率，其👀🌤实比表面看起来更👙高🗿🔑scm动漫。
亚马逊🐭AWS随即宣布上🐳线Op🤚🤦♀️enA🇩🇬I模型，谷歌云也🖖在洽谈中🏆。原因是🤪🚻它缺少💝过程输🐘😗出，执行过🤥程中不🍏👩👧👧会实时输出📱，没办法进行过程💽干预，只能等拿😜到结果，如果错✨🧐了再告诉它调整，✝整个反馈🇬🇩循环比较慢🏭🇵🇹。
