（来源：上观新闻）
早在 v5🐃 时期就出现过类🇰🇳🇪🇪似的场景专🎖🕜用划分🥗🦋（v5p🏌 适用偏超大规模👅训练，v5🏍🇦🇴e 偏成🍫本与推理在中等规♻模的应用），但🚳这次的场景🇳🇴😄分类肯定更加👩🦰🥓清晰，对应的芯片💸🐑性能特征也有明确💶👯♂️的差异👩👩👦👦🔚。如果要进一步提🎧🔥高精度，则需要通🇨🇨💙过软硬🐔👳♀️件的升级，工艺👷♀️👩🔧的迭代来逐步实现🌨🇦🇩。根据巴西🙇认证机构的资料🇭🇺显示，与此前曝光🧨🤗的消息基本一致，🅱全新的小米17🕶❄T系列外观将很大🏭👍程度上延续前👨🔬💽代设计，其后置💓相机模组Dec♎o依旧采用方形🐎⚱圆角设计，👚内含三颗🥇👨🦲摄像头，徕卡标识🚝居中🤸♀️🙈。
这两个层次🐄💥相互强化💨👩💼。在AI工作负载🐈🛒中，矩阵向量🍘乘法可🧲能占到80💋%—90%🤼♂️的计算周期🧙♂️🐳，这正📍🦕是光计算可🇧🇴以高效处理🔛的部分；而非线性🇨🇦激活、归一化🌎、数据格式化和📹♊系统编🇹🇭排等任务🍍，则仍由电子🌐😪芯片完成💣。「优时科技」成立⚓👨🦰于2018年🇩🇬🚮，聚焦于通👂过计算机视觉🌫🤶实现L4自动驾😌驶，取⌨代了传统多线激↕光雷达在🇬🇼低速行🇵🇾💲驶领域的应用🍻。
