（来源：上观新闻）
我们在Bedr☪ock上已有大量🈹基于Anthro🛒🇲🇫pic7️⃣▫、Llam🙎♂️a、Mis😦😂tra👨🔬🧴l等模型👩🌾的AI🍠工作负载🇬🇬🧙♂️。主持人🇭🇰（接线👩👩👦❓员）： 今天🤥👩👩👧的电话⛽▫会议到此结束，💫🇹🇭您可以断开连☝👃接，祝您度过👘愉快的🇵🇼👨🎤一天💈🏺。推理生成🇦🇬。我们正在研发👃所有三类芯片♻。基本的转🏁变是：我们任何一🌳项按用🏴户计费的业务▪🎪——无🏍🚀论是生产力、编程🕟🦙还是安全🐃——都将🌎演变为"按用🎽✅户+按用🦷量"的混合😭模式🥇。分板块↪指引：🧿 生产🈂力与业务流程板🐯🇹🇦块： 预计营收🍶🇧🇶为370亿👲至373亿美🇰🇿元，即同比增长1🇰🇬🛤2%至13%👨👧👧🈲。
具体来看♋，这319亿美🏵🔳元的投⏬☦入中约有三分之二🥬☀砸向了GPU🇱🇺和CPU等核👨🚒🦘心算力资🇸🇴产🧸。早期数🔮据显示，T🆗ranscrib📟e-1的GPU效🇪🇬率提升67%🍌🎌，Imag🚑🦄e-2的效⤴率提升高达🇳🇫260%🌸🌅。Sense🏴Nova U1🥔📶 完美🏥🐆理解了水平移‼🚶♀️动🔨🌧。这是我们☯🙍♂️关注的核心所🎌在🥡🅿。这意味🖕🎈着，单节点硬件对🇧🇿超大容量HB👩🎤M的需求强度可能🇲🇽🤚会被削🌬弱，但AI终❤端节点的部署♌基数将呈🥋🏈指数级爆炸⚠。智能来自🇶🇦⌛两个维度：🇪🇸👪一是将多个模型📏与上下🤠文相结合的能力，🚑📽这里的上下文包括🦌会议、🐻文档、邮件🐱🕊、Teams内💿容，以及🌗👩👧👧所有S🐇hare🧨Point数据—📐—而且🍖这不是静态🇸🇱😶数据库，它🇲🇶是任何一家公司🍖最重要的数🐦🇹🇯据库，每🌶🆘时每刻都在变化；🛁🇭🇰二是多模型协⚠同的框架🚹↗——这📵🇱🇷与我们在GitH🦕💍ub和安全领🚐🤽♀️域所做的一样：将🥃框架与🏃模型解耦，🐀👘然后让上👨✈️下文丰🀄😖富度得🚯🐽以充分展现，🥩🦸♂️因为客户将会使✔➡用多种模型🌥🇹🇳。
