（来源：上观新闻）
Project📩👊 De🐌🇨🇨al 的样本池🎀是 Ant🗜🤼♀️hropic 🐲员工，一个对👨👦🤸♂️ AI 格🛂外宽容甚😤♐至热情的群9️⃣体◀。实验最关⏬🆚键的发现之一，🇬🇵是模型能力差😜异对交易结果的🙅⏭不对称影响🙇。于是，一个略显💄残酷的现实就😀🐻出现了：过去很多🇬🇷岗位被认为会被 📒🥳AI 替代🤾♂️；而现🚥在，不少岗位甚🌧至还没被替🧶代，就🥡已经因为“🙇♀️要给 AI 腾😓预算”而先被削🇱🇰减⏩⏭。
然而，这也🇷🇺带来了经典的委托🇮🇪⤵-代理🌥🇳🇫问题（P🇰🇮👒rinc😆🤬ipal-🏙🐮Agent🗽 Proble🍧🍱m），代🍷🇲🇱理人的效能受制于🛰其对委托人👨👦👦🤟真实偏好的了🛐解程度👩🎤。这种“孤岛”式🐕❎的生产模式⛎，注定了🇲🇦印度工厂只能是🔩🧝♂️个高级组装厂🤑。一根几毫🇨🇩🎺米长的“智👉能绳子❎👶”，能🥵🇸🇯在毫秒间激烈地解👽📩开自身的绳结🔕🇦🇶，像跳蚤😤🌱一样将🍨🇨🇽自己弹射🦇到1.8米高空，🖐还能完成后🈳🇲🇶空翻、旋🇪🇨转，甚至🇴🇲👦像回旋镖一样🛀飞回来😤。
考虑到商品🔵的中位成交价♠🔰仅为 12 🍮美元，2~3 美🚃元的差距就代表了◻ 15%~🧑🚵20% 的相对优✴🧬势，这并不是🔯一个可以忽略的⏺🇻🇬数字🇹🇰🚧。在一个真实的双🥐边市场里，智能🇦🇽🍐体自主完成买卖谈🈸判，从发帖、🙆♂️😢报价到拍板成交，👤🕴全程无人干🇸🇮👹预🎖。比如，字🧘♀️节豆包可以用抖音👩🚒💱流量摊薄获客成本🤽♂️，腾讯元宝背靠🥌微信13亿月⚗🙆♂️活🇰🇾🇻🇺。
