（来源：上观新闻）
Groq 🇳🇴做了一个 A📈👜SIC 🚊🌂专用芯片叫 LP🥁🚌U（L⚠angu👨🦳🥣geo优化age Pro🇨🇼cessing 👐Unit），🤾♂️专门为👳☄大语言模型的推🦸♂️〰理做了优化，🤣🕸推理速度极快📅🐭。云厂商提供A🚚🥯I专用芯片💂🎋或许能够🛀🇷🇼在GPU紧缺🎈👩❤️👩时满足客🇲🇸户一定诉求，如何🔡满足当前市🇵🇦😗场对AI算力高🍆涨的需求，对所有🕸云厂商🎛而言，🌷都是一😔道必答🥄题🇦🇿。
” 更重要的是🐖🐩，整个行业正在从♥模型竞赛转向T🇲🇪oken🍚🥭工厂竞赛👿。Dylan Pa🇹🇰♍tel： 这里🏇📖其实有三个层次的💭问题： 第一，你⌨要不要用更多 🌍tok🕔en； 📏第二，你🏇👩👧👦能不能用👨👩👧👦🚍这些 🌌token 创🇲🇭👂造经济价值；📃 第三😎，你能不能把🚎📷这些价值“抓在自⚡🇧🇮己手里”📐🌂。
现在的问题已经🇭🇲不是“能不能做🇧🇳🔤”，而🏪📭是“这个想🌫法值不值得😍做”🔆。这就导致🙍了当时训练👓出来的 AI 都🧪很拉❣。大笔算力投入背后🈹 整体来🧬👨👩👦👦看，受🐟益于生成式A💯📮I业务需求🍟⚙，同样是巨🧼额投入，三大云🍁厂商云业务💨增长却走出🏴了不一样的路：📽🎮以谷歌表现最为🌷亮眼，反观亚马逊🚨AWS和🇳🇦微软云，尽管增速🕦依然客观，但在🕣💉云积压🐰订单上表✔现一般♥。
