（来源：上观新闻）
从增长来看，美国👩👩👧👧、拉美🇧🇱🇸🇦、大中华区、西❎🌅欧、印度、🐮🥐日本、东🤾♂️南亚等绝大🔙多数市场都是两位👨🔧🧚♂️数增长🌭。这个认知🥜🌁翻转是有分🧑📚量的：过⏺🕶去十年🗣，企业可以说📜🐩文档少🚓是因为“写了也😩没人看”；现在🇰🇪不写，AI 就会🇵🇷👨🏭把代码写错🧦💨。问：非 IT 背🇮🇱💒景想用 AI 编💽程，需要学一🗼门编程语言吗？ 🍓📙不需要🎨。它的优🧝♂️势：做得最🙁早，有先发优势；🚐🏋做了很多创新，一♏🐝直引领方向——🇻🇬不管是开源🙅♂️🐛能给谷歌加速的软件的 OpenCo👩🔧🇲🇶de 还是 ↕🤭OpenCl👯☯aw，🕜很多功👩🦱能都是 Clau🏁de 😩Code🥬 先出来，👺🤭然后其他的再去抄🤼♀️；Claude🚴♀️ 模型本🇳🇮🇬🇷身的代码🇧🇦🔳能力非常强🥊🇸🇿。
实测V4：能力🍊很强，Cod🌿ing仍需突破🦁🥂 一直以来🌜，DeepS🗃💄eek的创新💭方法论是，通💎🏌过底层架构创新，🏒🈯实现极致成本控🇲🇨💅制，压榨每一🕵️♀️个To🚟ken的🇲🇹潜力👜🀄。DeepS📗🏁eek⏯固然是为了实🏅🗓现更快的计算⏰速度、更低💟的缓存需🥜🐀求，但也为此🛢🤺牺牲了准确率🎰🗂。。训练芯片的市场，🍬👩🏫英伟达🔭🐓已经是绝对领™先✈。就看起来和☪8️⃣显卡八杆子打🐽能给谷歌加速的软件不着的 CPU，🇫🇰都要开始涨价了✈📀。不是所有任❎🅰务都需要用 Cl🧶aud🌩e Op🦎🕤us 或 GP🧰T-5.4 这种📇💃顶级模💆😅型🇲🇭🍣。
