（来源：上观新闻）
正是因为💠🇧🇿这种训练方式，🗻📓这些模👩🎨型最终形成了🇧🇯🍴一种"锯齿🇸🇿🔟状"的能力🦘💁♂️图谱——在数学、🐀🍬代码等可验证领域🎧🗺能力极强，但在😇🔜可验证📪性较差🍷的领域则相对🎠平淡、表现粗糙🏬😄。正是那种认知让我🐸🇨🇲彻底陷入了所谓🇨🇼的无限副业🥜研究中🔥。但有时候🧚♂️🥮，沉默👨👩👧👦🇨🇰也是一种态度🇦🇪😤。
俞浩说👨👧👦“任何在小红书🐷👩🔧上评论追觅产品的👩🔧，基本都不要信🏇”🔄🧘♂️。因此，🏙只要置身于结果🛸🛩可验证⚙😾的商业场景中，🧂AI就🗡能发挥巨大威👩🌾🚤力🐨🚵。以下是本次对话的🤟核心观点摘要： 👨👦📉• 软🇸🇩件 3🦎.0 范式🥏：编程正在从🏥编写显式代码（🤸♂️1.0）和训练数📿据集（2.0）转👉向提示😊🕜工程（🧴💔3.0），🎽LLM 成为处🙀理上下文并🏷🍔GOOGLE推广执行计算🇵🇾📛的通用解释🧤🇨🇵器🇦🇼🐞。
剩下的 95🇰🇭🏃♀️％ 大多属于低价👩👩👧👧值查询，🇱🇰单位经济学上😃撑不起订阅模👨🏫🆒式的成本，但完🌀全可以通过🇧🇬✝广告变🇲🇦现💏👨⚖️。自研模型、TP🗑U、云、搜索和终🍯🕝端分发🌄都在自己手里，🇲🇶意味着它不📼像纯应用公🐁💥司那样依赖别🧴🐣人供给，也🇪🇹不像纯基础设施公😳司那样🇲🇻👓离终端太远🇬🇶🚶。
