（来源：上观新闻）
但这一过程并👨🎨📘不容易🇧🇯⏭。2023年🙁，其传感⚠🛐器平均🕵️♀️售价为61.9💁♂️元/台，20👨👨👦25年降到42🇰🇭🚗.3元/台🥾；算法模💹组均价则从2🐬📐023年130.🇸🇮💍1元/台跌🥜至202🚘🦇5年7⛎🚌7.6元/台🦏。每刻深思创始人兼👻🍸CEO🇭🇳🇲🇾邹天琦指出🀄⛪：“特别是在💻🏨美国对中国🇹🇯🇻🇬进行半导体技🙆👀术封锁🤵🥌，国内先进制程👄发展受限的背景之🇫🇮下，依🍉🇲🇿托于国🇺🇳🔴内在光通🏭信等领域🈵👷♀️的技术领先优势👨⚕️和供应链优势🦁，光计算🏋️♀️🎊正成为中国厂🇲🇨新域名泛站商打破美国1️⃣😹对华AI算力封🇰🇼锁的全新路🏴👍径⬛☝。
一年多🎈🇹🇻后，随着对🍀AI的需求🚈继续增长🇹🇴，已经超过这🏘一里程碑，仅在🇰🇾🏗过去90🧚♀️天就增加了超过3🌀新域名泛站GW容量🧓⬆。以下为分析师❕🚖问答部分：🇨🇿🦷 问：未来🛅几年，👩👩👧👦为满足当前收🦁⏫入积压所🙁🉐需的计算🇨🇱🚪与容量扩🇧🇿👷展，投资水平会达🇫🇯到何种程🏆🔯度？在定制芯片和🧧🍤AI基础🕕🔴设施上的独🇵🇱🧡特策略，又如🤾♀️何构成竞🇸🇦争优势🇧🇳🚇？ 贾西：AWS🥐第一季度28%的🕕同比增速为15🤼♂️个季度👩🦰新域名泛站以来最快🇵🇸。
要在这种环境中🐇⏸实现自动♐🏔驾驶，不仅需🇸🇮🇵🇫要重新构建🇸🇳✒算法，更必须把方🇱🇰😅案成本🇧🇪🐸降到极致，才🇬🇧🇮🇶能满足线下😮商业需🌽🦅求👙🧬。当前头🌵部的云🤪🦃厂商是A🙌I加速🧻🚩器的主要客户，✈💿他们在这方面🖲🗳的资本🇭🇹🍜支出也是相当的🐵庞大，面对🍠🏟英伟达GPU的🕉成本和能耗持续攀🐦升，也迫使他们🇱🇦不得不🇳🇷📘纷纷开始自研😬或引入第三方🇿🇦的专用AI A🥉🇸🇾SIC加⛰速器，以降低成本🇹🇳、提升能效🛃。不过，就整个行🐤业来看，笼罩在🇺🇦Alph🥣abet🚳🇮🇴、亚马逊、M🚂🦞eta以及微🏟软这四家超大📞🇬🇫规模云厂🥗🔎商头上的资本巨🇦🇪网依然在扩张🇰🇮👩👦。
