（来源：上观新闻）
纽维尔⚾写道：“长久以🅿来，我一直觉🥟♿得神经调控技术（🤣如重复经颅🏵🇦🇮磁刺激）十分离奇😫，主要⏭是因为我此前对🦃🧐大脑诸多⚽领域的认知太🇬🇼🇳🇮过浅显🌿。” 他预言，未🌪来的世界将布满“👩💻🐹智能体原生”的基👩❤️👩🚎础设施🏢🏜。这一切都只是统计💔🇿🇼模拟回路，基🇺🇲🥪底是预训练——♠♒统计学，然⛅后在上面叠🦶🇺🇦加强化学习🏦。举个例子：我们🎴😶内部做了一个营🏕🌨销Age👨💻🇨🇫nt，🍲✅它接入我们销👩🔬售电话的Gon🇪🇪🚫g转写，👩👧🐋抓取所有反对🇵🇭➰意见，😝把反对◻意见分桶🤽♂️成主题⏱🌕，然后基于我们🐶🧿产品的知🙇识库生🥳成battl😘ecards，💵再实时😋👿吐给销售🦹♂️🆓团队🦡🧞♂️。
这些突🚩破并非👲🛸一蹴而🍞😛就🔠👩⚖️。但我也认👨🚀🤪为随着⚱❣时间推移——回到🇵🇲我之前那个“👫为了选花🔘洒看了65个🏰👪网页”的例🤷♂️子——🍎模型会越来越🕒多地做第一性原理🎷⬆式的推🍪理🌭✔。真正更🇸🇳🥍能说明经营质量⛅🧜♂️的是：😃🗑经营利🌭润同比增🐟长 30👶🔲%，经营利润⬜🦛率从 3🚸4% 提升到👊 36%🦛。
这一模式带🏨🆑来的直⁉↔观的影响是，当🇬🇼🎆储能产业🦑🉐迎来新一轮的🧀🍭扩产周期，同质👨🏫化产能扩张的现📹👕象便会接踵而来👱。我应该把什么内🤼♀️🏪容复制粘贴给我的🈵↩ agent？👷♀️🔩每次有人告诉去🍽🤞访问这个🏨🎉 URL 之类的🏰，就感觉，大家👙🇪🇷都很兴奋，都在思👈考如何将需要完成🎷的工作负载🌜🇳🇷分解为遍布全球的📋👪传感器🏙🇲🇬和执行器，如何实💡📕现 a🍔gen♒😆t 原生🧼✴化，即先向 🌺😋agen🇳🇺t 描述🐼泛站群需求，然后围绕 👨👨👧⚪LLM 易于理解😀的数据结构进🇲🇼👨🔬行大量的自动化处🇲🇼理💐🍨。
