（来源：上观新闻）
我想，🦜⏰每个人都在思🦁考这样一💞🛣个问题：💳如何把需要完成🧽💅的工作流分解成🛑对世界🍫的感知和对🙂世界的执🇨🇮🌅行？如何🇫🇯🇬🇺让一切对智能体🍋友好？基本🇹🇿🇯🇵上就是：首先🧞♀️🏪面向智能体🇲🇰💇描述它，围绕🔥对LLM🔇高度可读↙◽的数据结构构建📯大量自动化💯。没错，软件🚑 3.❔引蜘蛛软件0 范🗓式要原始🏬得多📠🧓。
再分享一个📐🍮引蜘蛛软件很能说明问题🗜的轶事：从🇵🇳GPT🦗-3.5到G🦁🎊PT-4🏌，人们👢注意到🇳🇴模型下棋的能力🌱☦大幅提升🚽🛹。而一旦问🌥题变成利润问题，🇵🇸👨🏫企业就不可能🧾🎫再只盯着模型参🏮数和GPU♏引蜘蛛软件数量，而必🎢须开始追问⬛： G😊PU是不🇦🇶💝是被充分利🌫用了？哪些任务🇦🇪⤴必须用GP🐁🐳U？哪些其实应该🌑交给CPU？整套🇳🇮系统的吞吐率👯♂️和资源利用率到底🏍✴高不高？ 这🤨😙正是CPU🌡🚍重新变重🇻🇪🇪🇭要的起点🧝♂️↩。
