（来源：上观新闻）
过去三年，👨👩👦👦💝大家讨论🇯🇴 AI 🇻🇺芯片都在说训练—🧟♀️🍴—需要多大💑的 GP📪U 集🧢🛷群才能👺训练出多🇸🇲大参数🎶量的模型🎢🌙。是他们😠在不断🇷🇪🐇尝试：👨🚒这些 toke🇦🇺⚡n 能用💺来做什么？🦓能构建什么🥌🇮🇹？ 这件事本身，🙍对人类生产🇮🇪力是极大的😥📜提升⭕🖖。Open🥶🌿Code 💞🇨🇷我用得少✔了一些，不是因为🆘它不好，而是🚋在这场竞争中它🇦🇩🍵是一个跟随者🎋，不是引🎀领者👨⚖️👰。
过去的软件追求💆通用性—⏏—写代码很贵，所🍼以写完🔄尽可能所📂有人都🛠🥖能用🧚♂️。而且我们正在➰构建的系统，📼本身复杂度也🍚极高，🧟♀️这直接拉长🇳🇪了交付周期（🏇🧱lea🃏d ti🧴me）👑♿。已经交付了🧘♀️第一篇深度♟️🎰文章，希💈望未来每🇧🇧🇩🇴周至少交🤾♂️付一篇深度内容🥝。正因如此，300🌤🇳🇵0万个闪应用💾中，有😋🔤不少只能算是🎉🙇应用领🇩🇯域的「AI泔水🎗⛅」，像那些👩🦳⛸粗糙的🇸🇭💼打卡表🈲☯、bug频出的📝记账本🙂🕵、换皮的小游🥤戏，生命周期估计🍭也就是生👎成前后🧼那几分钟，过㊗🍓后就被遗忘在数💢字荒原里了🇬🇼🤮。不同企业，🇨🇴🏴每个 toke🤐Ⓜn 能创造🖤🛎的价值不同🤕🔚。
