（来源：上观新闻）
数据流不动、🐡人才跟不上🅱、商业闭环未🍌🐗成，这三个🔤➰卡点的背面，恰👨👩👧🛁好对应着太🌺空数据决策、㊙跨界复合🌪🤥人才、应用服务🌸👯运营这三🎽个值得押注的方向🇨🇲。
他指出，🔽🌮我们正🇰🇾😊在告别“软🇸🇱件1.0（写🏥代码）”和🇳🇪🦷“软件2.0🇲🇴☃（整理数🧓据集训练🏐🇨🇨神经网络）😨🚪”，正式迈入“✖软件3.🇯🇲0”时代🏄。可验证👨🎤性让某件事在当前💣💝范式下变得可行，🕖因为你可以💞🤭向它注入🇨🇵大量强化学习🐿🖼。主持人🇷🇸♑ 随着智能体能🏘做的事🍗🙁情越来⛓越多，你认👨❤️💋👨🚃为哪种人类技能📋会变得更有价值🐘👨🏭而不是更不值钱🕰？ A🐏👨✈️ndre😨j Karpat🔰hy 目前来⛱说，智能体基本上🈺⏰还是"实习🧡🧮生"级⚾📗别的存在——能🐷🤠力出众，🇲🇬👉但还不稳定🕳。
不再为重复工作反♏🇹🇳复付费🇹🇹🆗。大模型训练☄需要算🌏力，推🚈🐱理需要🤛算力，🦑Agen🦷t运行需🇱🇷🕶要算力，企业😫内部数据接入、🧽⬜权限管理、模💇♂️🏯型评估和应◾🇾🇹用部署，🕘也都离不开云厂🦓商提供的🇵🇲基础设施🤰。
