（来源：上观新闻）
随着AI对于🔌算力需求🙇♀️的飙升，🔻🦇以英伟达GPU为🦷代表的🥝电子芯片功率也🇬🇳在快速提升（比🇮🇩💣如H200功率为😣700W，Ver✊🧱a Rob🤵in的功🚣♀️率就已经高达🌒📖2300W），带🖼🌀动整个AI系💾统对于电👈🤝力的需求🇹🇴暴涨👍🏴。我们正处于2️⃣🚯一次最具🦓🎿深远意义🕜的平台变革起🥋点🧩🐇。光子计算⚒💺是一种🇵🇱被动运算，运算任🥧务在光通过👩🏫🍉光子矩阵的过🤾♀️程中即可完成🙄🛒，它颠覆了传🍟💇统CMOS🚍电子芯片的运🇸🇾算逻辑🇸🇿。“目前👮，可自主运营的人👩👧🅱形机器人造价普遍✌偏高，出货🇱🇻🗡量与乘👩🏭🇭🇺用车无法在同一个🎾🇧🇯量级，🐪🇰🇾这导致其在物理🧕😅分级阅读的四大害处世界采集的数据无🇹🇿🏤法满足算🇦🇶⬜法训练需🇽🇰🤶求🐨🇮🇨。
还能扩展到视🕡🔫觉语言动作（V🍱👏LA）以及世💷🌂界模型🙊🌜分级阅读的四大害处。这在编码领域已✋🔧分级阅读的四大害处经规模🥇🇳🇺化，本季🗽🍆度的业↪📋务模式调整📋🚭也反映了这🚷🛰一点🧙♀️🛵。以得克萨斯州阿🇨🇾比林的数据中👨🔬➰心为例🇪🇬，该数据中心🕌✡采用封闭式水冷🧓🍱，每座建筑的初🙉始填充量约等于🆑🆘两个奥运会游🥡泳池的水量，随后🅾冷却系统的年🍺🛡用水量♥🍚约等于一座中等规💹模办公楼或四户🤜普通家庭的⬇年用水🥞👤量🇱🇧。
