（来源：上观新闻）
产业反馈已经开始👲💻出现🧗♂️🇭🇲。我不再记得上一次🕹纠正代码是什么🕖时候，🏵🌡我只是不断提出要🐖求，而系统🇳🇫🎽表现得始🇻🇨终出色🛒🙁。导致资源无法互❎🕐补🇬🇪🦇。我觉得🇵🇬你并不需要关🏩🌾注某些细👩🏭🥴节🛑🚨。随着我🧧🇬🇵们迈入 🌜AI 的下㊗🎚一个时😕🍨代，当智能变得❇廉价时，什么仍📧☯然值得深入学习👨👩👧👦？ A📏ndrej K🗣arpat🧧hy：最近🛠有一条推文让我感🇦🇷到非常🗞震撼，我几乎😩🤩每隔一天就会🧱🐩想到它🤼♀️。
这也是我为什么对🇵🇬LLM知识库感到🥣兴奋——因为它↕是一种帮我消🇧🇶化信息的方式🦒🇳🇫。所以问🇵🇹📄题的本质不⌚🕺是“CP🇨🇮U能不🖇能替代🥀🇹🇴GPU”，🌜🚠而是如果CPU和🐰🖊系统层能力跟不上🏴，再强的G🇻🇦PU也只🥙⏫是昂贵的闲🥢🔆置资产👯♂️✅。真正改变市🚾🇨🇵场看法的，是它🏃第一次很完整🇦🇬👈地证明了🤷♀️：AI🌯 没有吃掉🧼🎹 Go🇨🇨ogle⏏，反而在同时抬🇧🇻升搜索、云和👨👩👧🧝♀️订阅这三条🔥🤟线🇨🇦🎈。
社交媒体会变得🕕越来越“人类🦡🇷🇸化”🔠🌥。这一案例，正是浙😤江加快构建机⚰器人中试验👙🤲证体系的生🥕动缩影🧥💒。目前还没有大规🐾🐯模落地的公开🐽🇭🇲案例，🏜🕤sem全称但产业资本👸⏬已经在盯着了🏕。杨大卫博士毕👌业于复旦大🧓🌦学电子与🦄🇵🇷信息专业，曾就职🥛👞于英国AR🔷M、地平线等👡💀国内外💒📀知名芯片设计公🏩🅰司，也是业界🇮🇹🗂较早探索大语🧢言模型量化压缩和🏧🍮端侧部署的研究👣者🇨🇵。
