（来源：上观新闻）
这一逻辑与🇸🇬特斯拉（👡Tesla）⚡🗣从FSD（完全🤹♀️🇪🇦自动驾驶）向人🙈形机器人 Opt👽imus 延🌠🎃伸的思🐧路相似，两者都⛎是坚持通☦🇬🇬过‘纯视觉感知🇻🇺🙋♂️算法 + 物理🇸🇯🥁世界真实数据’🌓📳，来驱动人形机器✴🥵人走向通用智能🇸🇽。芯片层面⚡，我们将自📡研的Tra🍶🌥inium🕰🚬和Gr☹⛱aviton系🖱列与NVID🏊IA GPU相👌🇦🇫结合，形👮♀️成业内🇸🇻👩🚒覆盖最广的加🦇速计算组合📠。
尽管存💁🗞在约束且需持续平🇲🇰衡新增供给的分配♏，预计A💒🍱zure增长🍕在2026年👌自然年⛈下半年🏳️🌈🇪🇨将比上🎞半年呈现🐦😧温和加🇳🇨👇速🇦🇽😪。全球高度分工🇸🇬的半导体供应👦🦠链，正在被行政🇧🇭指令强行🌯🕘物理隔离👨🎓🥗。芯片方👉面，若我们🦘🇵🇦像其他芯片🏳公司一样向AWS⌚🛬和第三方直接销售🧓芯片，😻🏸年收入运⏲🌝行率将达50🍽🤯0亿美元👩🦳。在模型构建🇭🇰层，Sa🇹🇱✅geMak🎾er可🐂将训练时间缩短4🇰🇵0%👁。内存价格飙升🇰🇪和供应不确定🕳🤫性，迫使中国手🌫🦐机代工厂在🦶排产和库存管理上🇲🇾趋于保守，减少🍘了对高通芯片的订🇲🇬📰单🇸🇿。
因此，在需要高🇵🇱🧗♂️精度数值计算的任🏄♀️务（如金融建模、🍉🛡科学仿真）中，🧥光子计算短◻期内无法替🇸🇯代电子📓👱计算🇪🇺🦖。艾米·胡德🇸🇯： 谢谢🥧🥂大家🇮🇩🇪🇹。但公司展望金🕎🦞年资本开支在🇽🇰◼ 1800-19🙇♀️00 亿区间，🕡🥤相当于翻倍增长🍋🛳。它会进行详细推理🏩过程再生⏯成完美符合💮👙物理规律的图像🇨🇳。
