（来源：上观新闻）
卡帕西提🇹🇩出了“智能☮体工程”这一🇲🇫概念，将🔅其定义为一种严🇻🇳🇯🇵谨的工📌🐂程学科🍮🍞。我想知道🇦🇱的是：🇹🇳🇬🇲我应该⚠把什么复制🇺🇲🏊♀️粘贴给我的🦝智能体？每次8️⃣看到"请访问这个🇺🇲URL"🇳🇺之类的指引，🦏就觉得很别扭🇲🇻👩。MLPerf行业🦄🔛基准测试显🌸示，在🥭🈷大模型训练场景🇰🇬🛢中，数🇲🇴✖据加载、预处理🚾、参数同⛳步等环节🐄🇲🇶带来的🎻👳延迟，可🇫🇯☄占总训练时间🇰🇭😸的35%🐡🇾🇪到60%🇵🇾🚮。
过去两年，🈳👮♀️AI行业有🇺🇬🇹🇩一种很强的➕“单点崇拜”：比🤾♀️👵谁的芯片更强🏎，比谁的参数更多🌳🦜，比谁的😥集群更大🇦🇬☘。我的智能🇧🇿体和你的🇧🇳🤾♂️智能体互相🇱🇺沟通，搞定会议细👭📫节之类的事🚌🇧🇭情♾️📼。
但我认为我们可🎐⚖能会一点一点地实↙🎰现这一目标🥿。郭阳从工程视角🏷说了两个🌧方向🔳。我想做的是：拍一🚝张菜单的✂🎞照片，然后🇸🇬获取每道菜🕜大概的样子😱。我们已经🍒看到那张图表🇻🇺⏬了，神经网络1️⃣的算力需👩💼🕗求将会🥿超越并成为🛸浮点运算🔽🔠消耗的主导🕛🏴。
