（来源：上观新闻）
目前所有参会者处💷🐉于仅收听模式，🇬🇲🛵正式演讲结束后将🍲🗼进行问答💭😬环节😙🇨🇴。同样的逻辑也🇳🇦🔥延伸至更广泛的🇰🇪😅工业场景，例🏸如供应链追踪与物⛹️♀️🕶流管理，通过🌫蓝牙标签与传🏰🎺感器，可以实现对🕕货物流转状🧦🐦态的实👪🇲🇻时感知，从🔅而提升整🙎♂️🌓体运作效率🥭⏯。下面，我🙍👩👩👦👦将话筒🦕🇦🇿交给萨提亚♍。传统向量量🎎😆化技术在压🇲🇦👮♀️缩数据时🤪😡，通常🇲🇳📱需要为每个🇨🇵♉数据块计算并🇭🇷存储全精度的🏑4️⃣量化常数，🈳这不仅增🚸加了1到2🏌️♀️ bit📇🈂的额外🇸🇩Ⓜ内存开销，还容易🦖🐀导致模型精度的不👩💻🔰可逆失真👩🔬🍊。专注AI💹GC技术的专🇯🇵🇨🇦业社区，关注大语🇨🇳言模型（L💬☪LM）的发展和👩💼应用落地，♟️🐖聚焦LLM及A🧫⏪I技术的市🇦🇮💠场研究🌲和开发者生😧态，欢迎关注🍢🇹🇰！ 商汤刚刚开源🖱了日日新 🔹Sen🌧seNo🎩va U1🤾♀️👅。
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