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(本文作者🚍🧜♂️为 吴怼怼👨🔧🐗,钛媒⏪🇵🇰体经授权发🇮🇱🇸🇲布) 文 | 吴🧩👨怼怼 4月🧠👋29日发8️⃣布的 Al🇹🇬phab🍧📉et 2026👩⚕️ 年一季度财🇳🇬🎨报,把 Goo🐠gle 从“AI🎂 会不会颠覆😲它”的公🇲🇰司,重新定价🍜域名网站成了“AI 商✌业化路径最🚮🖊清楚的公🧝♂️司之一”🐲。以下是本👰🧱次对话的核心观点🛢🎧摘要: 🙀🌊• 软件 32️⃣🍬.0 范式🛠:编程正在从编👩💻写显式代码(1🈺.0)和训练数据🐐📛集(2🕵️♀️⏯.0)转🏝向提示⚔🌅工程(3.0🇨🇷🕺),L2️⃣LM 成为处理◻🤑上下文并执行🧟♂️计算的通用解释器🕯👳♀️。
这是一种在技👩👧👦术上确🧖♂️实可行的👩🎤路径:☃✉如果你有大🌲✊量多样化🇨🇿🔆的强化学习环境数🇩🇿🎗据,可以使用🏵🇲🇦你喜欢🔕🔎的微调框架,💾🇧🇴拉下这个杠🐚🙎杆,得到表现🙏☪相当不错的💫东西🏠🇨🇴。只是这种玩🍴法有它的代🔜📂价🤦♀️😞。把数据“☪炼”成机器人的核📧🇧🇾心养料 有🥄📞了完备的基础硬◼件,机器人要怎👨👩👧👦❄么学会精准分辨🌀🍎工件瑕疵🌥、熟练完成工👦👩💼序作业?像“🚲🌐婴儿学步📜”一样,🇵🇦这个过程需要不🐜域名网站断模仿、反🇰🇵🇦🇺复练习,🙊而“习题集”的🌨来源,就是工业数📂据🍗。从蓝链🥼到概率回答⚓:营销要面向👩🚀“Age👩👩👧👧nt用户”而非🤘🏹人类点击 J🍀ames:🌚👨🚒我们现🤫🔌在在营销领域已🧧⚠经到了一个节点👨🤮:如果😟🎡你的营销团队🐓🌄不用Age🇯🇴❇nts📌,尤其是不用像P🔭rofou🎍nd这样的Ag🈶🇨🇲ent来🍔做营销,那你就是🔷🕘在失败🌄🍭。