（来源：上观新闻）
这类案例真正🥊说明的，不是智👨🎤能体太贵，🧖♀️♌而是：如果系统🕢🇭🇹架构不优化，AI🐊🔡很容易从生产🇩🇯力工具变成成本黑🏣洞🇳🇿🇩🇲。真正发🦛🛣生的是：有🏴些全新的东西👪🤲现在成⭐为可能了🇱🇨👨🌾。5. 聚😡光科技官方技🤰🇲🇱术白皮书及产品🔃🔫发布信🇬🇸息（“光🇲🇽谱鹰眼🇸🇰🦝”“云✳端智嗅”无人机效🔒🐃率数据）🏩。
比起如🍨😤何绕开英伟达，1️⃣亚马逊更强调的是🇫🇮自研芯片开始成🐔规模，并把客户留🖥在AWS的芯片、🏵🇷🇸网络、存储、模型😼🚩服务和🇺🇦Agent体系里🎯🖊。而在今年4🕡🔠月举行的第🕖💹十四届储能📠国际峰🇨🇦会暨展览会🐢♍上，远景🚺同时发布全球首🔪🇳🇨款12.5MW💈h AI储能系🇲🇸🍅统、全🇹🇩球最大方壳卷绕储🎎⏫能电芯790A🧞♀️h、业🇦🇮🧬内效率最👙🐄高的P🥍CS等多款产品💺👇时，其👫🍎主打的就是以一套👨⚖️🇽🇰避日蛛vs狼蛛完整的全栈自研体🌌🙅♂️系，宣布🌠🧶“储能产业应🈁当告别‘🌾🍕硬件堆砌’”🐍🔅。
（本文系盘古智🍻☺库新大航海时代公😠益课题组发⌛布的课题《🇲🇨继往开来🏌️♀️0️⃣：探索 A😇I 时☝👋代新的🙆认知体系》⛩，作者为盘🍘古智库理事🦏🚦长易鹏，📷😩盘古智库高级研⌚究员李培😺6️⃣序） 更多精彩内▫容，关注钛🇨🇵🕯媒体微信号（ID👩👧👧😜：taime🍂🚮iti💏🖨），或🇰🇮者下载钛媒体Ap🗾p🛬。
