（来源：上观新闻）
但当反馈环境消失🚓，或者↕反馈被人为👱💇扭曲时（例如在充🧗♀️满操纵性的算法推🇧🇳荐中），💗🌓直觉就会变成一🗿把对准自己的武器🐷。晚点：这就是晨阳🍣刚才说的👸🚁他认为需要提🖐升的能力 “🇨🇰减少过度推理”✂。（注：按参数量🦙和训练数据量✍粗略估算，V4🇨🇩🇩🇰 的训练计🇹🇴算量可能接近 V🇧🇮💦3 的🥢📰 3 倍） ⚓赵晨阳🇦🇶：这是一个信号，♒🎽DeepS💭🦒eek 不☠再靠 “成本叙事🎢🌀” 定义自己，🦍🎖而是用模型能力说🎞话🔂。
直觉陷阱：快速决🐢策优势的环🚴♀️🧂境依赖性 我们常🇸🇴🔦常称颂直觉，认🆑为那是人类👷♀️📢超越逻辑📯🤘的"灵光🐊🗿网络书源一闪"🔞。那你们🦘🌪观察到各家👨⚖️🌝的差异是什么？🧬🎗 赵晨阳：开源💂♀️🌶模型里，Deep1️⃣♻Seek 和 👧🇸🇳Kimi 取向比🛬较接近，工🥧程和创新性都🌂做得比较🇿🇼极限，比如大 M😠🥽oE、📬低激活、长📞上下文和极致🇸🇻👨❤️💋👨成本优化👨🚒👦。
