（来源：上观新闻）
AI时代，电芯🕯片正面临巨大挑🔶🗻战 过去🇳🇵半个多💆🐎世纪，电子芯🛶片计算能力的提🐶🌚升主要依赖三条👩👦👦👀路径：🇬🇳🇬🇼制程微缩、🇹🇦架构创新和封装🇦🇹🚯集成🎨📖。
虽然当🤨前AI算力需👩🚉求正在爆发式增长🇰🇾🧚♂️，但对于云厂商而🧛♂️言，如何提高投🐥📔源仓库3.0书源入产出比则更具🇹🇲🇲🇰实际效应🐾。比如，针对混🔑🇱🇸合注意力🐐机制，CA😡NN 提供了 ⛵®Sparse A💮🦄ttent🕤ion🇳🇺 Shared🦂📼 KV 🖖融合算子，🥣🌾支持多种注意力🐲🇭🇲计算，同时开发🥫🍁了不同倍率🙋♂️ KV 🍷🤞Cac🕋🇨🇷he 压缩的💜 Compr🤞esso📪🇸🇲r 算🙉🔬子，以及💑支持 🇧🇿🕜源仓库3.0书源KV Cac👘he 更🤶新的相关🇺🇾算子🥉🔺。
市场预期🍙2027年"科🥞👨👧👧技七巨头"总资本😎支出将突破80🚎📱00亿🚕🇵🇳美元👩👦。”邹天琦对💔芯智讯解释道💰☸。但一年之后，当🔪🤪2026🌜🇩🇪蓝牙亚🌷洲大会暨展览会🔬举办时，我们真正🇵🇰🌠看到了中国实体设🤬🍂立的价值🦂🤮和意义🌸🍂。△Lu👀🌝mai公司👨👦🛷的空间光🐷↙学计算方◾案 但是🇵🇫源仓库3.0书源，传统🇰🇬空间光学计算系🖌🥏统，比如🇩🇿🇵🇹总部位🚏于英国牛津的Lu🐋🇳🇱mai🕗公司的💎👨👩👦👦方案，主😤😵要依赖体积🐣庞大的光🚾学元件——透镜、🚓👨👨👧👦分束器、🎏空间光调制器等🎛，这些元件的尺🇨🇨⛸寸通常在毫米🏴☠️到厘米级👮♀️🇰🇵别，导致整个系🇪🇸👏统难以小型化🥔🕚。
