（来源：上观新闻）
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小李还在😜招聘会上继🥜🇳🇿续寻找其他💇♂️机会📇⛱。模型大到一定程📼度，不可能🧰完整部署😷💩在任何一个节点上🤬，所以 Muo😚🇸🇭n 和 Ada🍙mW 都需要复杂🌔的并行策略，Mu🙏on ↘只会更复杂🇬🇾🚑。特别是在如🇨🇾此大规模的 Mo👨👦👦E 上稳定地🙆跑 Muo🌤🇦🇺n，以及🏯真正跑通 F🇵🇭🇱🇷P4 训👕🦙练，这都是非♋常前沿♍🥜的尝试🇩🇲。
萨维特则明🐡🐤确表示，这🚌🏧不是自己要问的🇲🇩问题🌗🖼。我们的 IN🈯🇨🇨T4 🇲🇾量化感知训练，采®🤷♂️样做的是 W😆4A16，🥁🧜♀️也就是权重 📥9️⃣4 位、激🐳活值 16 🔡💲位，Dee🎏🥳pSeek🙋🇷🇼 做到了✔🇸🇿更极限的📒 W4A8🇸🇧。
