（来源：上观新闻）
基座架🕖🛏构、MoE分🐖♦布式、推理💘引擎、长🈂上下文、⛏代码Age🐘🥜nt等关键岗位，🎯😴都高度依➰😞赖核心人员的🗞♊判断与🌺🚸经验；骨干🌛流失不仅影🇯🇲响研发节奏，更可🐻能带来技术🔇路线、架💨🔽构偏好、工👨👩👧👧程文化的波动🍿⛳。这两个收🎿⬛购说明：🛏大模型厂商🔺不只是🕶在做 AI 模型🇩🇯，它们在整个软件✌🇩🇰开发的🇮🇨🍲工具链上不停地加🐐大投入✂🇳🇷。就看起🍗来和显卡八杆子👨🎤打不着的 🧗♀️👨🦰CPU，都要开始🧻涨价了🎅。不可忽视的是🚉🛃，为了🥦应对能源电力结构🇳🇨🇨🇨的变化，“十👚🍟四五”期间，我国🇨🇫🙂柔性直📯流、智能调🕓🐲度、电网🌆🇩🇬安全等核心技术📳新顶级域名全面突破，电网数💁♂️👩⚕️字化、智能化⏩起步推进，“大🏒云物移智链”（💡🌀大数据、云🇬🇮计算、🥠🎙物联网🦓🧨、移动互🇬🇮联网、人工智能🐎🇹🇻、区块链）技术😽👨🚒逐步应🚽🛥用，为“十五🏌👨⚕️五”的全面🆙🚴升级埋下伏笔🏤。
第二，马🇰🇬🏰斯克的贡献被夸大🥉🇧🇻了🎫。但一旦所🐰👿有人都这么🥫🅿做，这种⏭优势就会⌚🇬🇼消失🇲🇰。我们对当前🇻🇪🤽♂️的进展“再🇺🇬满意不🍗过了”♒。现在，一🔐个团队成⚛员用几千📞美元的 🍝token，做🛹👨👨👧👦了一个 G👜🅱PU 加速的应用🌐👨🔬，部署在🇳🇷 CoreWe💞🐿ave 的服务💩器上🇹🇩👅。
