（来源：上观新闻）
马克·莫德勒（❌🚂伯恩斯坦研究）🇮🇨💱： 感谢提问机会📒，也祝贺👩🦰🇳🇫本季度亮眼的业📢绩和增长🐈，以及展望🍜中的积极🏈😬信号🍾💌。我想深入探讨的🇧🇴问题是💨，关于资本▪😐支出和持续投入的🥉问题🥐。这意味着，🐦🙅单节点硬件对超🧗♀️大容量HBM的需🚄😥求强度可🙎🎩能会被🤹♀️🏖削弱，但AI终端🛩节点的部署基⚾🚌数将呈指数🐳🌬级爆炸🧡🇳🇬。这个听🇧🇩起来无比⛎基础的问🛷🇧🇧题，对Tr🇨🇿ansf🇺🇿🚐ormer🏘😿却构成了🏤🚄前所未有的📍🔠挑战🗂🇪🇨。
第二，在😋👩🌾生产力、编码和🍕🗽安全等🧪⏯核心领域⛴构建高💫🚣价值的智能体🥇🔦系统👨🦲。4 月🗽🇵🇳谷歌宣布了对👣 Anthrop🥵ic 的 400☁ 亿战略🚞投资，初期投入规🛡模为 🇧🇻100😍🖌 亿，并在 🇫🇯5 年内提供 🇰🇼💢5GW 算力🧰的绑定☘。RBC Cap😰ital 🚀㊗Mark🇨🇲ets的🇦🇬分析师布拉德·🎊埃里克森（📂🗑Brad 🐊📎Erick🇦🇹🌙son）🇮🇳在报告中指出，🧽这份财报将⚖是对亚马👨👩👧👧📰逊2000亿美元🐶🇲🇻资本支出指引🚔🎱能否成立的关键🇮🇹🦌验证🖤。
专注AIG🏓🇭🇷C技术的🕺专业社区，关注🏬大语言模型（☀🙏LLM）的发展👨👩👦👦🎏和应用落地，🤪⛰聚焦LLM😤🐋及AI技术的市💩场研究和开🕵发者生态，欢Ⓜ👄迎关注！ 各种🧾AI能完成各种任🇫🇷🇭🇷务，我们见得多🇮🇹🇻🇨了🔲⚠。芯片方🙆♂️面，若我🥾❤们像其他芯片🎷🏏公司一样🔨向AWS和第三方🍨直接销⛲👨🔧售芯片，🚎年收入🧐运行率将达5😳00亿🐶🐍美元🚠。
