（来源：上观新闻）
而"智🥫能体工程（age😍ntic eng🍌ineering🐂）"是关于在🔵🇹🇭此基础上维持专业🏞软件原有的质🗼🔺量标准✅。软件3.😜🌑0范式要🇬🇩原始得🐗🇮🇳多，神经网络承👬🐠担了越来越多⏮的工作🍯，你输入🇸🇸的是图片，输出的👩👩👦👦🇹🇷也是图片，中😓💲间根本不需要任何🌊应用层🗓🤧。。这类案例真正说明🇦🇹的，不😄🥫是智能体太贵，而🧞♂️是：如果系统架🚳构不优🧗♂️化，AI很容易从☃生产力工具变🇵🇪🎖成成本💙黑洞🍅。
• 可验证性☮🤱（Verif🙉iab🔸ili🕑😉ty）：AI🏯 模型☢7️⃣的智能分布💭是不平衡的⛹，模型在代码、数📢🚨学等容易🇰🇼通过强化学👨👩👦👦习（RL）进行验🇮🇪证的领域表现极🤳佳，而在逻辑🌅🇮🇩常识等非验证🇲🇱领域仍存在明显⛴缺陷👨👦👦。
