（来源：上观新闻）
我比较熟悉🇨🇽的是 QA💔🔛T 量化感知训练🇿🇼📪（训练时🦉😨模拟量化误差以适📐👘应低精度部署🏄♀️🇨🇷）🌦。重构模块有💠👩🍳了 spec、A🌐🚻I 按🇮🇷🎃 spec 生成🧰🍰了干净的新🦒🙏代码，但它仍要和🔵老模块🛹交互——老模🔎👻块没有 🙅♂️如何制作一个自己的网站spec，接口不🚯💬规整，状态👧🧖♀️转换的隐性条件藏🔨🎙在旧代码里🇵🇱。
关于从字节 Se🇵🇳🔩ed 提🏅出的 HC 到😳 Deep🗾🍦Seek🗣🔍 的 mHC🉑👹，再到 K🇮🇶imi 的😦 Attenti🈂on R🦊esidu🚺🙍♂️als 的讨论，👩🍳还有 Ki🌎📂mi 🎩和 De⬆epSeek 🥓围绕 Muo🍟n 优化🛬🏫器的改进，又🇩🇪🆖或者是⚙🇲🇶 DeepSe🧗♀️👱ek 😆➖对北大团队✒开源的😘 TileLa😆ng 的🥛深度使用🔯🦢……这些成果🇨🇨🗒相互联😟系、彼此激发📏❎，鲜活地刻🤘画了，一🤩定的人才密度和🇦🇷竞争烈度🇭🇳🔔后，开源2️⃣模型社区在💑🧔正迸发怎样的进步🇺🇿🎰与质变🏊。
