（来源：上观新闻）
AI芯🇽🇰片行业😨存在通👨👧用与专用📷👩⚖️两条技术🕧🏴路径，➖通用芯片追求全🇸🇿场景覆👨👨👧👦🍁盖，但🔖🇹🇴在不同场景面临功🇱🇸🏌耗、成本🎧、可靠性的挑战，♿🍼专用芯片聚焦垂直🤐🚀场景优化，能🇹🇴👩👩👧👦效比、♉成本优势显著🧫，更契合🇮🇸物理AI的🀄🏌落地需求👁。
尽管这些杂务🌗😅seo和geo是什么意思看似辛🚞🐒苦，但通常被🤾♀️视为一种必要🇹🇫之恶，因🚠🍘为这是许多学徒报🌇🎐答师傅训练⏸的唯一方式💗🇲🇳。这样的战略🎠，如今看来，并🎠🇵🇱不十分稳妥🆗🌴。研发端👩👧👦👔持续聚焦车🏌🌱规功能安全、高能🏇效NPU、低功耗💟✖推理、多目视觉处🦓🤹♀️理等关键技术🔪，完成不🗑🤜同业务条💓🌅线的多代🇵🇪平台化🇰🇮🆒芯片迭代📇升级，在终端计算🇩🇬seo和geo是什么意思、智能汽车、边🛀缘AI推理三大方👩🔬🦃向打造差异🌕🐭化完整产🇵🇪品矩阵🏴☠️🧕，能效比、成本⏰🐑与稳定性均领💝跑行业🇵🇱。
在“以🦈客户为中心”价🚧值理念与P🍧🏴ISTF🇸🇦落地方法◀🇰🇼论的双重🇫🇲🈸指引下，普渡已🚖🇸🇳经推出MT1、C🕢C1 Pro、🤶BG1等🚟🇦🇼覆盖全域🇺🇿场景的👥🌵全谱系清洁产品，👳♀️构建起了完整商用🇩🇯✴清洁机🧂😁器人矩阵，👩💻稳居全🎼🍈球商用清洁📛🏯机器人头部地🧪🇧🇳位🏩。
