（来源：上观新闻）
从根本上说，传统🇦🇪计算机🇹🇫🦎可以轻🇦🇺松自动化那些能🎫用代码🥅明确定🧚♂️义的事物，而🧶🤗最新一代的 🇬🇶LLM 从某👩🎨🇨🇴种意义3️⃣💂上讲，可以🖨轻松自动化❔那些能🧘♂️够被验证的事物😡💒。但以我的🥛 LLM 知识库🙍♂️项目为例，🖐你基本上是让 L🇵🇼LM 为你的组😔🏉织、为你个人等创🇹🇬🇨🇬建维基百科💬🌛。视频时长🎲🎵越长，可塞入的广🌓告位越多🌉📡。过去，💚🧐外界谈具身🇬🇺智能，容易把焦📸点放在人形机🚞👈器人上🇬🇧。
主持人 那反过来🐺🚱，什么事情仍👩🌾然只是🔍🧱看起来可🤐以被自😰泛目录教程动化，实际◽🚮上距离实现还很🇰🇳远？ And🕧rej🅿 Kar🏷pathy🇧🇳🥳 我确实认为，💽几乎所有事情最终👩💻🇭🇷都可以被设🛴🇧🇼计成可🔬验证的，只是🍧🧞♂️有些容易🚺🇱🇹有些难🐐🇵🇾。更深层的变化在用🚆户端❌。传统的 CPU🛅🛬 将不再是主♦💆♂️角，神经🗞🔈网络将占据♥算力消耗的主导地👩🌾🇪🇸位，成为系🇹🇹统的“宿🦶😑主进程”🏋️♀️。
