（来源：上观新闻）
比如，🤗如果你对它们👘🤱大吼大叫，它👲🍮们的工作表现并不🚈🇬🇭GOOGLE优化会变好或🚠🍈变差，这🎸根本没🛀👵有任何影响🇧🇴⬇。这一现象也印☦证了上世纪奥地🇸🇲🚽利裔计算机🇸🇸科学家汉斯·💋🔐莫拉维克（👨👦👦Hans🐱 Moravec😫💏）提出的悖论：人⛪类觉得🇱🇹🧱困难的事👎🚋，如下棋、解方程🤹♂️，对机器😄🍹来说往往🇬🇦不费吹灰🥳👰之力；而🦃人类不假思索就🔙能完成的事，例🛍如走路、抓🇨🇾取、拧瓶盖🍖🍋，对机器🤾♂️来说却难🧟♂️❄如登天🦹♀️🤦♀️。
而一旦问题变成🖤利润问题，企业🐭就不可能再只盯⏹着模型🇳🇴🥀参数和GPU数👹🌕量，而必须开👡始追问： GP🎳U是不是被充分🌏利用了？哪🇨🇰些任务必须用🇻🇳🌮GPU？哪些其实♋应该交给CPU🚦🖐？整套系统🚳🇱🇦的吞吐🥴率和资🇲🇨源利用率到💁🐲底高不高？🧟♀️👑 这正是CPU重♐GOOGLE优化新变重要的起😾点🍴🇵🇭。所以你可以⭕🇮🇲想象一个🧖♀️〰非常陌🇹🇲🚙生、非👩👩👦👦常异类的未来形🇧🇧▪态：神经网络🍌♿承担绝🤽♀️大多数🇲🇫♿重活，工具调👔用只是作🇻🇳为某些确定性🚇🦵任务的历🇭🇳🍦史遗留附件🌖😴。
