（来源：上观新闻）
而人，既是数字🥖💔自然的👶居民，又是其🇪🇦👩🦱造物主🆚📲。我不确定🐛它是否真🕸🚦的具备🇰🇼某种真🔸🔬正的力量🌟。但问题🍒🎴是：当它🧖♂️📖已经在🏕🚂全网数据上🕠训练过时🛹，你要怎么📳☢对一个超🇧🇫级智能体说🐯🇨🇲“新东西”？你要🧤说什么？ 答案☪是：你必须🥟有原创洞见🏭🔦。我已经不再相🇲🇶🇨🇷信 Open🇳🇿AI 有能🔥🇳🇱力集结🌸📷足够资🤙🇳🇱源，有效制🌎衡谷歌与🥡 DeepMi💢nd，于是决定转🇸🇯而通过特斯拉来实👨💻🐉现这一目👭🏊标😒📆。
Eka 的 VF🚲😭A 模型不采🇩🇲🇺🇬集任何人类演🏸💆♂️示数据，🇨🇨🤫而是让机器人在强👨👨👧👧🌵化学习🇧🇼框架下，于💀🦚仿真环境中进行数📪🇸🇩千小时的自🐢主探索与试错，自💗㊙行演化出最优操🍔作策略🥎。我很想🙏回到“参差不齐的🎣智能形态”这👒⛑个概念上来🚔✒。
正因如此，🔟这些模型的👨🔬🥬训练方式导致它🙎们最终形成了🤼♂️一种参差不🌭👷♀️齐的能👳♀️🏈力形态™ℹ：它们在数学😆📸、代码及📨🚫相关领域等👤可验证空间🌇🧞♀️内能力🤵📿极为顶🇨🇭🇬🇸尖，而🥝🇱🇨在非该领域的🎉范畴内❗☔则相对停🕟滞，表现得较为🥈粗糙🈶🙈。
