（来源：上观新闻）
自研模型、TP☁U、云、搜索🚯🔄和终端分发🙋♂️🇮🇷都在自己📵手里，👖意味着🦁🍠它不像纯应用🐃💗公司那样♑依赖别人🎰🤑供给，也不像纯基🇬🇩础设施公司那样离🚷终端太远💪。Son🏴ia：🇫🇯你觉得为什么会变⬇✈？ James🧁：我们发现Cla🇼🇸ude过👨👨👧🕳去更依🏎赖“预训练模型本🥥🏡身”来答题；🖱🧬而现在他🇳🇱们似乎😌🥁更新了分类器之类🍠的东西，使它对实🚼📻时信息👨👨👦👦💕更敏感，于是C👩👩👦👆laude更常🚴🏧用网页来回答问🎉🍛题🍈🤾♀️。
”浙江📧🏍大学机器👍人研究院院长朱🏄世强受访🇳🇪时表示，这意🚱🔥味着机器人有了应🧟♂️对非结构化🌐环境、解决🇧🇧👩🦲非预设任务💝🇸🇨的潜力——但🐌前提是，得有地🤠方让它学、让它练🥑。但我认🏹为我们可能☝会一点一点地实🥦现这一目标⛱🔮。大模型训练需要算🚲🤟力，推理⛰需要算力☁，Agent运🇿🇼ℹ行需要算👨🚓力，企业内👂🇮🇳部数据接🎏📲入、权限管理、👷模型评👙估和应⏹用部署，也🕯🗞都离不开云厂商提🚛👩🎓供的基础设施🇬🇧👘。恰恰相🐊反，微软过去一🕣年一直站在A❕🎣I叙事中心，😟Copilot🍈、Azure🉐😔、OpenAI绑🇲🇿🥨定关系都已经被🕛👩🦲市场反😋复定价🤐。
