（来源：上观新闻）
客户选择A🛫WS承🥤载AI🇰🇾👨👩👧👧工作负载，主要基🔥🦆于两点：其一，☃🕧我们提供从模💤🏗型构建到推💠♉理部署的全栈功能🇹🇨，覆盖范👕围广于其🇩🇴🧗♂️他厂商；其🚐🐼二，客户在扩💁♂️💹展推理任务时，🔑💐需计算资🐃源紧邻其📈数据与应用程序，😪☄而AWS上🌪存储的🌥数据量远超其他👱云平台🙎♂️📢。同时，充分利👭用我们🚷自有的知💫💳识产权也至关重🛶要👱♀️。但是，每刻深思已🛠有了跨⛽🇫🇲越这些障碍的🇧🇿🏢应对之策🇲🇴。2026年第一🎥🍽季度，这家集电🇻🇳商、云计算与A🧘♀️👿I于一🇨🇺体的科技📶巨头，不仅⭕营收暴增至18😃15亿美元，👜👩🦰净利润更是飙升🇰🇿77%，🇹🇨🕵️♀️达到303亿美元📦。
TPU🖇 v8🇬🇱 则进一🦉🇺🇲步突破互联能力上👞限——将🐒🍲单 Pod 内芯👹片规模提高（从👙🥓 v7 🇧🇭🇲🇨的 9216 颗👞提高到👩👦👦 8t 🎻的 9600 颗👨👧👧🕙），同时技🌯术创新不再停✡🤾♀️留于 P👦🇻🇨seo是什么简称od 内部⌚互联，而是从机👩🦳架级 7️⃣🇵🇳ICI/SPO🇻🇬🦞CS 往上接入🎗🇦🇮 V🌆irgo😵⛅，再进🧖♂️一步接入同🎨2️⃣一数据中🇧🇬🅿心内的 J🛅🐋upiter🦴，再向上扩🥔展到分布↗🌦式广域网⚜⛎络，实现扩展到 🎉13.🐄4 万颗甚至百🇧🇧万颗 TPU 📇👆集群能力㊗✏。Meta作为A👟mazon Be☪🦶dro🇬🇳ck的大规🌝模客户，🔻🇭🇰将部署数千🙆♂️💮万个AWS 🇧🇷🇹🇻Gravi🇧🇳ton核心，为🍠其智能😌体提供动力🇦🇺✳。
