（来源：上观新闻）
同时，“光学+🌘数字”方案需要数🗞据在光、电、数字👨👩👧👧之间反复转换，面🕥临来自高▫速ADC、高带宽😦内存访问（即🎌“内存🔚💲墙”问题）🚎和数字逻辑运算🇲🇲📇带来的功耗显©🇱🇺著增加的问题🌅✔。随着AI能力🏜👩👧不断从云端⚖✝下沉到终端🚓设备，数据的🚊产生、传输🇨🇩与使用路径正🧤🇧🇹在被重新拉长：🧂传感器采集数据💷，经由无线连接👡🎷上传至边缘节点或🇸🇴云端，🍢再进入模型进行👨⚖️分析与计🥥算🇦🇪🕛。
即便追加了🧝♀️这些投资🏎🔟，并且持👨🏭续加快GPU🇹🇱、CPU和存储🦇容量的上线速度🙆，我们🏌预计至少在整个2📛026年内仍将✴🚀处于供给🙀😸受限的状态👭。马克·莫德👨🎨勒（伯恩斯🦊坦研究👨🦳👩🔬）： 感谢提问机🇹🇨🇻🇦会，也祝贺本🧺🚞季度亮🇳🇨👯眼的业绩👩🚒和增长，☝以及展望中的积🥖极信号🉑。
