（来源：上观新闻）
智能体会观察你🇺🇲🈂的环境，自😷🎃动调试并在循🔛⏭环中采取行动👩👧。问题在于💆♂️，你该如何🕵协调它们以提😐🍘高速度，同时又不🧔🛤牺牲质量🥃标准？而妥善👣🚥且正确地完成🕳🚼这一过程，正是 🌰agenti🕷🇦🇱c eng🎬🇶🇦ine😩🚘ering 的领💶💦域😝。
这个循环过去🇵🇱◼ 20 年都🏜在跑，而 A🚶🏩I 让👩🦰🇰🇿循环加速🌇。但也要保留一点冷🎄静：这不🌳🇨🇿是没有风险🉐💎。更重要的是：C🤾♀️🔻hatGPT或🛥🧨Claude🚌👕会怎么“推🧱荐”你的软件（比🐶如编码工🧤具）🐟。过去两年，😑AI行业有一👨👧👦🏏种很强的“单🇦🇺🔢点崇拜”：比谁的📱🇬🇫芯片更⏯🚳强，比谁的🍬参数更☁🌟多，比谁的⭐集群更大⛪🥮。
它是一种“看🥡🚊起来在给🚀出中立建议、实🙆则自我服务🐇”的内容🛶🥩。这份财报里最能体☠现投入压力的🇲🇪💂数字，是自由👬😠geo是什么缩写现金流🍱geo是什么缩写。“社会🔵💥创新不止于宏观叙🉑↗事，也关乎具体的🥋🐪人与情感👤。对物流企业和运营📡商来说，是否👩👧👧🗾规模采购👩💻无人配*️⃣送车，最终取决于🗑这套模型能不能在🇵🇷多个城市、多个客🇰🇬户和多个场👨🎤📧景中反复成🤘💧立👨👨👦👦🚄。
