（来源：上观新闻）
第二，极👩🦲🌚低的能耗🇦🇺🎑。我们拥有前沿🦙🌃模型的免版税🤯权利，包含全部🇸🇨🇮🇶知识产😬权权益，🧝♀️🏴直到2🌍032年均🥑♒可自由访问，我们🆔🔞完全计划充分🧣利用这一点⏬🏚。另外值得一👩❤️👩⌨提的是🤩🖋，在本次🇮🇲大会展示的Aur🇷🇴分级阅读的四大害处aca👾st方案⛰中，超💲过80%来自🧓👩🦳中国企业📣。押注割🥵🏩草机器🇲🇫人的效果，直接反3️⃣🚒映在乐🧴动机器😸人的财务📔报表上🌫🚌。强如微软，也得考😻🦅虑内部降本增效，🌙此番员▫📭工买断计🇸🇸划的历史性出台，🔱🖌以及亚马逊🔞🕛、Meta相继💙分级阅读的四大害处宣布的🔊🇬🇭大范围裁员，都折🔢射出在算力硬成🇱🇨本激增的背➕☘景下，科技巨头🚵🌨们正试图🎁通过精细化👷♀️运营缓一口气🕦。
当前大💷部分模型工作🙅♂️以无状态‼方式运🥵行，但我认为🎣未来属🏁👩💼于有状态模型🌒🦗和有状态AP🆑📖I↪分级阅读的四大害处。TPU 🇹🇦v8 则进一步突🏚🇹🇹破互联能力上限🛳——将📱🚵单 Pod 内🚓芯片规模提高（🇸🇭◻从 v7 🖖的 9216 👳♀️💷颗提高到 8🐔t 的🦊🏀 96🅱🌐00 颗）🇷🇸，同时技术创新不〰再停留于 P😻od 内部互🎽🎇联，而是🐍分级阅读的四大害处从机架级🤚 ICI/S🎩👞POCS📗👨🔧 往上接🤐🦹♀️入 Virg♍o，再进🧠一步接入同一数据✂🥝中心内的 👩👦Jupite⭐🈹r🇨🇦☄，再向上扩展🐛到分布式广👨❤️💋👨域网络，实现扩展🤧🚃到 13.4🐰 万颗甚🎾💇♂️至百万颗 🇰🇪TPU 集群能🌜😖力⚙。
