（来源：上观新闻）
传统计算机能轻松🇭🇹自动化的，是你🥑🍏能用代码🔥🛫明确描述💨的东西；而这🇬🇶🇻🇦一轮大语言‼模型能🇸🇳轻松自动🚷2️⃣化的，是你能🆑够验证的东西🤽♀️🕉。这一切在🇬🇾某种程度上🇲🇹😈只是统计模拟电路🏕，其基👩👩👦☝础是预♿训练，🎰也就是统计学💃👨🦰。Andre🍭j Ka🕌rpath🚦💲y：因🎀为我依然是系👤🗳统的一🎃🀄部分，信👨⚖️🇫🇴息仍然必须🏴以某种方式进入🇫🇲😥我的大脑👩👧🐓。现在一些生🌻💳成式AI 🧟♀️Agent⬅⛲开始引入👑广告了，🇨🇭你觉得这🌋📭会怎样🔒改变消费🇳🇴🥾者与这些引🐙1️⃣擎的关🅿系？ James❣：我觉得💾🙂人们会很快接受，🗳就像当⏬年接受Googl🗡e一样🙅♂️🇨🇵。
“归根结底👪🇬🇪，必须要有某⛺👰种东西来主🇬🇹导处理过😰🇦🇬程🕸。” So🧛♂️🏋nia：那在B2💟🎀B场景⏹geo是啥里会不会没🛳那么相关？尤其是📶🇧🇧B2B、💩或者编码ⓂAge🌻🔓nt、人们🥃用AI构建🍷🔃东西这种语境？ 🥳James：®🍼对开发❕者工具或软🧘♂️👨❤️💋👨件尤其相关，因为🙂🇳🇴Agent♻正在主导🐾🇲🇾购买决策🐪。这种容错能力对依👔🛴赖人类演🐏示数据的方法🍴而言实现🧗♂️难度极💝💜高，因为需要刻🧗♀️✴意让训练🎩🛃者制造🐪大量各类失误，🦖🎊这是一👠个巨大的数据工程🇻🇺负担🇦🇨🥗。每当我🧮🇭🇰看到对信息🍅🤪不同的投射方式时🧴，我总感觉自己获🍑🇬🇫得了洞察力🖇📮。” 智能体原🔘🇼🇫生：重塑互联网🔘🦒与计算的底层🎐逻辑 在🚼卡帕西的愿🎮🚥景中，未来🌹的计算👙🥓架构将发生颠倒🏎。我写关于可🤔验证性的文章⬆，是想理解为什📴🦶么这些模型的能力👨👨👧👦如此不🇹🇷均匀📇。
