（来源：上观新闻）
不过，在邹天⏪琦看来，🇮🇹💐对于客户🇵🇱而言，将现🤸♀️有AI模型迁❌移到光学计🐖算芯片上的学习🆚成本和迁移成本是👨🔬🍁可控的，客🦄户可以做👧🗂到“无4️⃣👯感”使用😻🇩🇬。” 在软件生态方😃面，相比发🧙♀️展了数十🔥年的电子计算🇪🇭的软件生🥘📢态，光计算的软件🚘🍻生态相对匮乏🎵🗺。该项目是前海🙆♂️👞方舟基金群在‘↪AI+物理智能体🏀’垂直领域落🇹🇿下的关键一子🎲。
基思·韦斯（摩根🍇📿士丹利🥡🛳）： 🏴谢谢，🇵🇼🥌感谢提问机会❕，并祝贺又🇨🇷🐫一个非😕🍊常出色的季度🤳🇨🇮。2026日😨🏚历年全年，🈷微软预计资本开支🇮🇨🇲🇱约达1👩👩👧900亿美元，其🕶🔈中约25Ⓜ0亿美元来自更高🇸🇧组件定价的影响🕢。跨工作负载▪、客户群😟和地区的👩强劲需求⭕持续超出可用容量🏟⛏。
