（来源：上观新闻）
• 可验证性🤣（Verifi👮ability）🇬🇵：AI 模型的⬅智能分布是不平📶👨🍳衡的，模型在代码😦、数学👩👧等容易通过强化学🇫🇰习（RL）进行验🇺🇸🥩证的领🈚泛站程序域表现极佳，🎈而在逻🚨辑常识等非验证领🥡🦖域仍存在明显缺🇬🇸陷🇲🇼🇮🇱。
另有研🇬🇦🛁究预计，到20🖇26年推理🚂💝带来的👨💻💲市场规模将是训练🎾硬件市场💮的2到3倍🔌。他有一种罕🛁见的天赋🗄👁——能🕘够让最复🤹♂️🅰杂的技术变革听🏊♀️起来既通俗易🏎☮懂，又🇧🇱顺理成章🔁🇿🇼。旧世界更多是信💈🧝♀️息检索：排名🥬、能不能被🤲🇩🇴检索到；而在新🗑🖼世界里——你把🤬它叫“💬🚉AGL（A🤥gent🇦🇨🇨🇱-led Gro🕯wth）🐘💯泛站程序Agent🚌式增长🛑”很贴切——C💑💴laude🗼不只是一☎个新的发🇷🇺🔬现渠道，它🥨🇬🇪在很多场🎲景里更像🤺一个“用户”🔓🇱🇸。
实际上，现在✅有了全新的可能性〽。这实在令🍌人难以置信⤵。事实上，在“十五🇬🇫🕷五”规🇪🇭🚞划推动新型💂♀️🐐能源体系🕷🔯建设、全球💨🍯储能需求🇲🇲爆发式👤⚱增长的🔳🍚背景下，产业🇰🇪🇦🇩竞争已从单🕵️♀️一产品价格战，升🍙级为全🕙🕷产业链综合🔂实力的较量🦂🏎。
