（来源：上观新闻）
公司此前曾提出🦙「1+2+N🌮👆」框架：以全栈🎠自研能力为底座，🇹🇰🦋以人形机器人📪🇬🇲和四足👩🦲机器人🚤两条产品线承📻接场景，再🇱🇹🛒延伸到 N 个垂🚛直应用🚴。你做一次🇨🇵🇧🇫内容梳理🚿👨🎓，可以同时🐁产出演🇷🇪示文稿、讲义文档⛑、社交媒🌸体图文卡🦒片🛵⚰。这个 con🇲🇦🍓tent-ir🇵🇼👩⚕️（内容中间表🐑示）是整个系统📁🦵的灵魂🇺🇾🎙。
该报告提出🎉了一种基于“视觉⭕☃原语”的创🏡新推理框架，旨🏪在突破当前多模态👨🚀大语言模🕝型（MLLMs）🥀在空间参照任务中👩🍳🎿的核心✋瓶颈🇧🇴。这里有一个小技👨👩👦👦巧，画布中🆎💼的图片编辑🇸🇽功能，纳🔍🇳🇷逗 Pro⏺💭 提供了很多精细🔦的能力选项💛，如果我💴们想要修改🇰🇾、抹除小细💜🧱节这种小🇲🇳范围调整☘，可以用消🇩🇲除 / 🇰🇷扣除工具可以做➗到手工级别精🇵🇭细控制；如果需要🤾♂️大的造型改🇲🇰🧠动（比如在📳🗄第八稿🌮中去掉书包），直🈸🗼接用重绘更高效🙆📳。
