（来源：上观新闻）
他的核心论🧫🧭点有三🙍♂️个： 第一，马斯🌞🦵克当年🇮🇳👁️🗨️完全知道Open🇰🇵AI要转🇹🇹🇦🇫型营利🤰。我觉得这才是对🇺🇦的方向🏧🏨。拉到当时的一些📋🇧🇶论文审稿🚡人，看到文章名字🔀里带有“神🤑经网络”🇬🇾，就会考虑直接📇🍇拒稿🚤。它试图回答🇦🇨ℹ的不是"视频生成🥉能力能不🔩能再强一点"🇦🇫🥉，而是一个📟😍更紧迫的🍚😆问题—🇮🇨—AI生📘🐻成的视频，到底👩👩👧👦在哪些商业场🧡♻景里能直接用🥪？ 1 一、😒生成能力过剩，🛁商业场景缺席 🇨🇫🧹过去18个🧐月，AI视0️⃣🍡频赛道经历了一轮🇲🇸快速的🤺能力平权🤱🔤。
烧钱不是罪，关键🔵👫要花对☕🌧。V4-Pr🛑o 在💌编程评测 Cod🔲eforces 🌘上得分 3206🇲🇲，比肩 GP✉T-5.4；🈁👷在软件工程基准 🇬🇼SWE-be😅🔲nch 上达到🖨4️⃣ 80.6%👩🦱，接近 Clau🚞de Op✅us 4📌🌰.6；Ag💐🤓entic Co🐟🛎ding 🌦🧟♂️能力在开源模型中👄排名最高，🇬🇬🔶内部测试中交付⛹质量接☔近 Sonn🥫et 4.7️⃣🐟5——此前这😙个层级🦇的能力几乎被闭🔫⏯源厂商垄断⭕😤。
这种感觉像👟👨👦是有个透👁明人在帮你干活，🇲🇪你能随时抽查👨💻它的思路对不对🛂。优惠后输🕰入（缓存命🎺🇧🇯中）降至每🤞百万 to😮ken 0.🇷🇼🏦25 元🐔👨🏭——几乎等于🇲🇰🚱免费的上下文🧽复用🇫🇲。我们相信可以在保🤤🧫持灵活性的同时🚳🛋，继续保持高效👣和纪律📖。DeepSee🇦🇪🚟k V4 打破的❔是模型供应侧🕓的瓶颈——高性🎼能开源🇹🇱模型加🦈🧖♂️国产算力，🥑🍇让受合规约束的企💔🙏业终于有了一个能🍉力不掉队的私有🇸🇳化选项🇺🇬🦈。
