（来源：上观新闻）
过去三年，大💐家讨论 A🇲🇨🇳🇵I 芯片🍺💊都在说😚训练——需要多😃💃大的 GP🚽U 集群才🍫能训练出多🌦大参数量的模型❌🍵。微软称，支出🇿🇦放缓是由于🥦🇸🇷施工进🥬度正常波动，而😥非需求🍑🚢下降👢。然而它无法打破🧁另一个瓶颈🧽。但它的问🇲🇬🇫🇮题也很明显：🌙🇨🇰平台非常封闭👿🇮🇱。这对我们所有🇨🇲人意义📮🇭🇲重大🐸⏪。OpenAI的🏋️♀️模型将优🇺🇿先在微软Azur🇲🇻e云平*️⃣🚭台上运行，微👈🇸🇩软成为Ope🌌🇪🇸nAI的独🉐家云服务商，😄双方在技🧛♂️🏹术、市场、算🇵🇳↕力等多个层面🧀🆚形成了紧密的🙃🌉共生关系🔆🐐。
为应对短缺，👝各大云厂商🤝🗡除采购👱英伟达GPU🔵外，正不约而🚖💴同加大自研⏮芯片部署力度👨🍳🏄。微软的🇺🇦 Visual🔜 Basi👮♀️❔c/Visu🇲🇸😠al C++ 🌤对阵 Borl⚒👮♀️and 的 D🙈elp🧣hi🍳😹。Token☑🧾 越便宜，创🇰🇷业的运行成本就❎1️⃣越低，同🤳时也创造了更🇧🇱大的需求😲市场🏃♀️🥙。猎鹰重🇱🇺型用8年12飞，◽给整个行业上了🐽💺深刻一课：❣📛 运力从不🏘稀缺，订单才是真🆑🌅正的稀缺品📍。
