（来源：上观新闻）
DeepSe🚦ek识图模式所👩🦱🔇使用的是一个🌇284B参数、🇲🇹13B激活多模态🐦👯推理模🤢🤴型，其正式名称🛤尚未对外🔅📏发布，🦉💟基座模型是De🌈💚epSeⓂ🇲🇻ek-❤🦸♀️V4-🍬🚿Flash🧡。所以才有了这次的💑👐四个模型搭配🇼🇸🏹，选M🇭🇲🇭🇲iniMax🤸♂️🇦🇫 M2.7是因🛠🛃seo和geo的区别为它的Co🔗dng 🇦🇷Plan真的量🦎大管饱😱。类似的，〰🥚人物、场景💉⛳、道具、分镜都🤷♀️🇬🇵能用这种 🚋age💅🤜nt 结合画🔻布的方式做过程管🥩理🔘。
技术报告披露🇳🇱😆，该框架采用了😎高度优化的模🇬🇾型架构，具备⏮🦈极高的视觉标记效🤼♀️⛔率🚹🧶。柯南具👦有技术和商🇦🇬业背景🥥🛎，2007🏑◻年毕业于新加坡🤥✒南洋理工大学，⛰获计算💩机工程学士学🇪🇦👩🚒位，20🇰🇾11年进入美国斯👨👩👧👧坦福大学商学🐼院，当时与小红书👰创始人毛文超🇦🇪🍦是同学😵。
其中，Magic📈-Mix W🥬AM 负📆责物理环境理解🏛🎎、空间推🈯演与动作🇦🇹👩🎤决策；🏔🇭🇺Magic-M👾🚝ix Crea🍮🇸🇱tor 则作为🈁🎐离线数🇱🇮据生成🕣引擎，用于生成🗣™大批量训练样🧪本，持续驱🕐动模型训练和能🌳力迭代🦈🇧🇹。
