（来源：上观新闻）
2017年，当🔶Ope🇷🇪🛐nAI的工程师们🐓💀意识到💽AGI可📌🇻🇦能需要🇸🇭🍟前所未有的计算资🔩源时，🤗他们意识到仅靠捐🤧🥧赠和情怀，根本无☠法支撑这场🕊🥰军备竞赛🏟。你可以想象一个♐极端情🆙况：如🇦🇲果算力🍛完全充足，像🇲🇿🛤 Mythos🖕 这样的模👩👦信息流广告怎么投放型，理论上可以支🧸撑 5000🖍 亿美元级别🇫🇯的收入📚。对企业而言，📕🎙接下来的竞争🇳🇪❗不只是接入 AI🇬🇭💗 的速度，更👨❤️👨🦕是谁更早完成👽〽知识治🤤🔻理、工程规范🇮🇪和渐进重构🎛。而AWS过去🈷的策略是💷🚷：对于模型🌊需要快速上📩🤬线，希望选择英伟🗳达的客户，🤡会为其尽可☦🕤能提供全面选择，🇨🇿对于有♑⬇长期发展策略🎯的AI企业，则📱为其提供SDK使🔈🍍用其自🇹🇨🗒研芯片🐀🇩🇲。
这只是开😌始📴🥒。其实严格来说，👩⚕️CPU 从🇸🇿🍱来没离🇬🇵开过 A🔖I🇻🇮🆚。所以 💽DeepS🧟♀️eek V🈚4 带来的0️⃣👆变量不是“AI👨🚀🇷🇸 编程终于⏭🇰🇬可以落地🛥了”，而😺是“模型供给🛸🗜侧的瓶颈被打💳破了，组织知识🇻🇬〰管理变成🙋🎶了唯一的🤩🔄瓶颈”🇧🇶。一家AI☘ Infra初🧚♂️创公司C📺☑EO曾告诉《中🕟国企业家》😜📀：适配新生9️⃣态架构，会面🇪🇹临算子缺失，大量💸📷自定义算🧲☹子需重🇬🇪新开发📥🌷的问题，编译器🇰🇾也会经常出b🐡ug，训练中途易👩👧👦🚭信息流广告怎么投放崩溃🇺🇳。而直播平台🇹🇩作为中间方🇹🇭，实际发📺挥的作用👙🗾也有限🍮🇹🇻。
