（来源：上观新闻）
DeepSe🎀🏴ek V🔆🎓4 打破的是模型😂🥧供应侧的瓶颈🥶——高性能开源🙅♂️模型加国产算力⏫🎆，让受合规约束🇧🇧的企业💠🥛终于有了一个能力不掉队的🦌私有化选⭐项⏹🇰🇼。抛开这些原✖🏬因，DeepSe🇷🇼ek 本质上是一🌡个研究型团队😺，更关心的是🐆🥎在有限硬件条件下🦌能把模🇱🇷型做多🚸⚠强、多接近硅谷❎🍂最强水👩❤️💋👩🍑平，产品化做🖤🤜得很弱，所以🐙很难进入主🔲🛳流商业市场🐇😓。
但问题也很✳🌤明显：算🦢力不足🗝。这算不上失败⛸，却足🇰🇬📱够尴尬🇲🇬🌨。特努斯是🇷🇺🐎一位杰出的工程师👪🍉、深刻的思🇬🇬想者、品格卓越的😇🦛人，也是天生👩👩👦👦的领导者🇳🇿。积压订单为🔲🇹🇯3640亿美元✨🖲，环比🇦🇷增加1🧷🎚dea模型对于本科难吗200🏒⁉亿美元🌻🤗。可现实😿🎾却是：8年，1🚣♀️🐚2飞🌨♊。V4 的 10😰🛂0 万 to🕣❔ken 上下文窗😨口确实是一🀄个有用的😈能力😥。例如，亚马逊的用🇰🇼于AI☪训练的Tr↙ainiu🐣⬇m AI芯片，谷🌌歌云早先推出的🇧🇫🕤AI张量处理单🥯元TPU，微👨💼🍠软的AI加速计🌐🇧🇧算的Mai🤕🌅a 100芯片🕦🀄等，试图通过📄🔏定制化🤒硬件降低对单🏫🇲🇹一供应商的📐依赖并优化成🇪🇸本🧓‼。
