（来源：上观新闻）
他的逻辑在📝于：AI智能🇳🇷🎿体的兴起令计算需🇧🇴🆘求呈爆发式🐡🏥增长，当前制约行🤥业的关键🍌因素是供给，🏳️🌈而非需求🇦🇿。主持人：这会带👨👦👦来什么变化？⛓ Dylan 〽Patel： 🏬这会彻💆底改变“创新🇵🇾的节奏”👿。同时，模型🇧🇳🧴公司也不希望被🦀🈂“蒸馏🌆”或复制，所以🦐🇮🇪不会大规模🤷♀️🚭开放最先🍖🏯进能力🌔。
过去三年，🇧🇶大家讨论 AI📿☔ 芯片🇭🇺都在说训练——需🈴要多大的 🇳🇱GPU 👬集群才🛰能训练出多大⏬参数量的模型🐢。至于部⚪分人反映的应用🗡☘多端适配、👨👩👧👦模型理解精度等问🌬题，前不♍久闪应用功能升👼级，强化多智能体💨协作、全模态🇸🇬🇳🇮生成、手👸👎机原生能力🧓🎤集成，就⌛来得颇具针🛥🇿🇦对性🥙🤳。我们判断，Mac🐚🧺 Mini和🦟Mac St👩👩👦🧝♂️udio可能需要🇳🇫几个月才⬅🌦能达到供需平衡🗣🇬🇶。
