（来源：上观新闻）
这个改💣进既需要对🇲🇩🍐 HC 的潜㊙力判断和🗺细致分析，又🤕😳需要基👨🎨于内观指标，如梯🥩度的 sca🔻🇱🇧le、激活值，❗从现象倒🍘🖋推怎么解决这个问🦓🇰🇬题🌂。感知是💋🐞有局限的： 我们🛢🇹🇳更容易🇮🇳对眼前的、具体的🦐🇺🇬、和自己相🔒似的个体产生共🏄♀️情🏷🧘♀️。
开发者🌻🛍如果要从英伟Ⓜ达迁移到昇🍲⏭腾，需要把原🇮🇶🎾来基于CUDA🌴🎠写的代码重📋🔝新适配到华为的🚖CANN平台🇧🇭♉（华为自🥼研的异构计🆔算架构）上，🎲👩🚀这个过🗳程在早期非常耗1️⃣时耗力🏗🐤。训练时把🥼🇩🇪优化器换🧜♂️*️⃣成 Mu👨❤️💋👨🇨🇺on（矩🐙🥒阵级别优🇻🇺化器 🇲🇸，能对整1️⃣个参数🍱矩阵进行正↙🇬🇦交化处理），训练💩🦙精度推进🤒🇭🇺到 FP🌘🕔4，进一步压缩🕓显存和带🇲🇴🐩宽；推理时引入 🇸🇸🤸♂️DSA（Dee🏏🏫pSee🇲🇨k 稀疏🤕注意力）、🎞DeepEP（👨🚒Deep🥅See🌼k 通信效⛑率的底层基👷♀️础设施库）🏺、Mega Mo💌🇻🇮E 这🇫🇯🐑一整套 Infr🍕🔹a🇬🇾🆗。
我也在想，这类💋工具到底怎么评👩❤️💋👩估一个 feat🚛ure 要🧧🏚不要更新🏒？因为做 Age👪nt 🧽🐱的人有很多想🚍📺法，每个🇬🇾🔬听起来都有🚥🐬道理，但不可能🇦🇹🇲🇵全都满足🖍♒。
