（来源：上观新闻）
我们对现状感🍏😔到鼓舞，有些🇷🇺💬服务随着规模🥳扩大盈利能☠🔍力在提🔤📿升🌠。换句话说🧟♀️🥜： GP🕠U /🇹🇰🙎 ASIC：负🇬🇹责“思考”（模🕖🕓型推理） CP🖕U：负责“执行”🚅（环境⛱🎚运行、应用落🌁🇹🇫地） 随着 AI🎖🍝 生成的内🕓🇨🇰容越来越多，CP👃♓U 需🏴求也在同步爆🏏发👷♀️⚜。
这对 OPC🇦🇫（一人公司）👩🎓👵是最大的利👩🚒🤶好——你用 A🚁◀gen💃㊙t 干活，🥊4️⃣最大的成本就是 📥🕵Toke👨🌾n🌓🇳🇿。然而，基于LL👩👩👦👦域名地址VM/M👊🥯LIR的框🚥🏵架在面向真实🥕🍚量子硬件的物👨🔧域名地址理量子🕶比特映射及路由🇲🇾等关键环节仍未形😧成成熟解决方案，🎇🎗例如Scaff🧡🛑CC和Penn🌕👨🌾yLane🇿🇼☄等编译框架均😡未实现🥒🧜♂️面向真机的比🙋🌇特映射及路由🇬🇶；基于Q➰🎇IR的🦗电路操作与优🛰化亦存在编译效率➗🆙偏低的问题🚵♀️🕞。
