（来源：上观新闻）
我们拿去给一些🔲💵做能源♥🌶交易的客户看，他🇳🇫✳们的反应是：🔑🥛“这东西你们做🖇了多久？😶太强了，比↪某某公司还好☹。” 《中😮国企业家》🇺🇿🐷综合各🧚♂️方信息来↪看，DeepS🍅🦹♀️eek为适配国📍产算力，🆗做出了一系列⛩💴关键权衡：采😊用更低精🚅😝度混合精度（F🍪P4+FP8🇧🇸），降低显🇪🇷存压力与计🍎算复杂度；强🥅🧵化稀疏注意力🛹🀄与KV缓存🏏💺压缩，减少芯片🐛间通信量；优👨👦🖋化MoE🥖🥘负载均衡策🌥略，提🇻🇪🇳🇷升在非均匀芯片集🚅群上的稳🇩🇬定性；放🏍🤰弃了部🔶👨🎤分极端☹基准刷分🔉，优先保证😦长上下文、多轮、✔🏋️♀️Agen🤙t场景的鲁棒😧性🎸↙。
（二）从功能到优👨🎨🇸🇪势：QLLVM⚠ 如何🎊🇬🇩超越传统量子编译⁉器 🌶♊QLLVM🇦🇹将高级🥗🐖量子程序编译🧖♂️为目标后端可执😣🚳行代码，主要🇸🇯功能包括： 核🇸🇰心功能一览🤦♀️ 1.👨👨👧👧 多语言前端：🇲🇼📢支持OpenQA♥👩🎓SM 2.⛱🍮0、Qis⏫kit Qu🧖♂️antum☀Cir🥰cui🏔🇺🇲t、Q🇱🇦8️⃣Pand🇧🇮a、C🇹🇯irq等输入 🥪 2. ML🎹😶IR优化：单比🍈🧸特门合🌵🇳🇪并、抵消、🙉🎺对角门移除、门综🇧🇮合等优化Pa🇹🇴ses是什么意思ss 3.🐾🗯ses是什么意思 QIR生成📽：将M🧓👎LIR方言 L😕owering⭐为QIR（💝🚴LLV🛷M I🕣⬜R 形式的🚳量子中间表🇱🇧示） 4.🔄 SABRE映😗射：C++/Q✴🇶🇦iskit实现🤸♂️的量子比🇹🇳🆒特布局与🖼SWA🚆😅P插入 5. 🇦🇫🇶🇦多后端发射：输🏤💗出OpenQAS🇵🇦M、硬件特定格式❗等 四🧥🇵🇸大核心优势 1.💂♀️ 工业级IR基础🌖🐉设施：基于ML🕛IR/LLV🇬🇹⏫M，便于扩展新⛷🕙方言和新P7️⃣ass 🎩🍏2. 多种输入形🇷🇸🕜式：Op🚭enQA🧮🈷SM、Qis🇬🇸🐊kit等，适👨🦱配不同⏬🚇编程习💠🇮🇴惯 3. 灵活⌚📜优化：-O0/😮💂-O1等🤸♀️💕级、自定🥂🍂义Pass序列🕖、合成优化 4🥫💱. 物理约束🕍映射：S🚘🙄ABR🇬🇱🔧E等布局与S✍WAP🤒🧵策略，适配💜真实硬💠件拓扑 🦛🚵♀️（三）技术路线：🐮💭QLL🍔🔹VM如👩👦👦🙆♂️何实现经典🧜♀️-量子混合🤗🇰🇬编译 🔊 ◆三层架构💂♀️设计 QLLV🍂💂M基于L🇲🇽LVM/👟🚴♀️ses是什么意思MLIR生态构建🇲🇴，采用💾👴经典的三层编译📊架构，🚔实现从量子程序🇦🇺😧到硬件指令的完整👩🎓🇺🇦编译流程： 🔖🚓图：Q🏣LLVM编🇦🇪译框架 • 🌛🤼♀️前端：负责语👠🛌言解析和中间代🏡🕉码生成，🐰将高级🆒👮语言转换为📱MLIR Q🇶🇦🙍♂️uant🚠um方言 🏇🏕 • 中🇧🇳端：基于🤞MLIR进行🔎量子程序优化，🧗♂️并将M👆🕑LIR🏷进一步L🎞🇫🇴owerin🈺g为QIR（🚮LLV📂M I🧗♂️🇨🇳R） 🗑🐡 • 后端😿🏃♀️：基于Q🤢IR和QIR☸运行时库，将⏩程序转换为🤳🧬目标硬件🇵🇦支持的⚜代码格式 🧿◆经典-量子🇸🇲混合编💯💩译机制🍴 依托LLVM❔🎈 生态，QL🍋LVM能够🙉🗄实现与经典编译P💫ass🇹🇭、CU🦶🦖DA编程模🛐👍型和 HP💇C运行🦸♂️🧻时的集成🛏，从而🍣🇮🇴实现高效的经典量🇰🇪子混合📮任务编译👬。
